Automatiseret visitation af hirsutisme patienter

Problem
Hirsutisme er en stigmatiserende hudsygdom, hvor kvinder har behåring i mandligt mønster. Laserbehandling i offentlig regi tilbydes kvinder med hirsutisme i middel til svær grad, kvinder med let grad behandles i privat regi. Der er 6 dermatologiske afdelinger i Danmark. Dermatologisk afdeling, AUH modtager ca. 20 henvisninger månedligt angående hirsutisme. Disse skal behandles af en sekretær, patienten skal indkaldes og fotograferes af en sygeplejerske, hvorefter 2 overlæger graduerer deres sværhedsgrad i de 3 ovenstående kategorier.


Denne proces er ressourcekrævende og behandlingsgarantien opfyldes sjældent, hvorfor der ofte behandles i privat regi på det offentliges regning

Løsning
Projektet vil via. kunstig intelligens udvikle en software til automatisering af visitationen, denne bygget på 2 visiterende overlægers gradueringer. Ved automatiseret visitationsproces vil det skabe flere varme hænder til at varetage egentlig behandling, og derved overholde behandlingsgarantien.

Proces
Med en sufficient billede database af graduerede hirsutisme patienter vil vi træne en særlig form for kunstig intelligens som er god til automatiseret billedegenkendelse, "Deep Neural Network", til automatisk at visitere kvinderne. Ved blot at uploade et billede fra smartphone til en hjemmeside kan egen læge elektronisk få visiteret hirsutisme patienten ved første konsultation, dette med en præcision svarende til den manuelle visitationsproces. 

Nøgleord   DigitaliseringSundhedsinnovationspuljenApp

År   2020